Como fazer Regressão com Statsmodels no Python
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Regressão Multivariada e seus problemas
Esta aula explora os desafios e problemas comuns associados à regressão multivariada, oferecendo insights e soluções práticas para melhorar a precisão...
Modelos de Regressão com o Tempo: ARIMA e Séries Temporais
Nesta aula, exploraremos como modelar e prever séries temporais usando ARIMA, incluindo conceitos fundamentais, seleção de parâmetros e avaliação de d...
Parâmetros para avaliar um modelo de regressão linear simples: R^2 e SEE
Este artigo aborda os princípios fundamentais da análise de um modelo de regressão linear simples, destacando aspectos como escolha de parâmetros, tes...
Estatística em Python: Usando Pandas para compreensão de sua distribuição
Descubra como analisar dados estatísticos em Python usando a poderosa biblioteca Pandas. Aprenda a interpretar e visualizar a distribuição dos seus da...
Inferência estatística: intervalo de confiança
Explore o conceito de intervalo de confiança na inferência estatística, sua importância na análise de dados e como ele ajuda a estimar a precisão das ...
Redução dos dados: os diferentes tipos de amostragem
Passamos pela parte de coleta de dados no curso, vamos ver agora como reduzir os dados!
Redução dos dados: identificando outliers
Você possui um conjunto de dados e acha estranho alguns pontos dentro dele? Acredita que aqueles pontos não deviam fazer parte ou que foram coletados ...
Valores da distribuição normal a partir de probabilidades
Hoje iremos aplicar a distribuição normal em diferentes situações do cotidiano empresarial
Distribuição normal reduzida: como transformar
Vamos ensinar agora como os estatísticos decoraram 1 distribuição inteira para facilitar os cálculos de probabilidade
Distribuição normal e sua história
Muitos problemas para calcular probabilidade? Seus problemas acabaram, o Teorema do limite Central veio te ajudar!
Distribuição Exponencial: Funções de Densidade de Probabilidade
Neste artigo, explore o mundo das funções de probabilidade contínuas com distribuição exponencial. Aprenda a modelar e analisar fenômenos aleatórios c...
Aplicando a Distribuição de Poisson na vida real
Descubra como a Distribuição de Poisson é aplicada em situações do dia a dia, desde previsões de tráfego até análises de ocorrências.
Distribuição de Bernoulli e Binomial: Aplicações na Vida Real
Explore como as distribuições de Bernoulli e Binomial são fundamentais em modelar eventos discretos na nossa realidade, desde experimentos científicos...
Princípio multiplicativo e combinação simples
Algumas probabilidades podem ser difícil para calcular, mas para isso temos alguns princípios que irá nos ajudar
Como calcular probabilidade: Eventos complementares, independentes e mais
Veremos hoje os conceitos mais básicos: o que são eventos, universo e como calcular a probabilidade?
Estatística e probabilidade: sua história e por que é tão difícil?
Nos cursos anteriores, vimos sobre coleta e redução de dados. Neste curso agora iremos embarcar na análise e modelagem na Estatística
Medidas de associação ou relação: Regressão Linear
Hoje iremos descrever em forma de função linear a ligação entre duas variáveis
Medidas de associação ou relação: correlação
Continuamos estudando a relação entre duas variáveis, agora olhando para a correlação
Medidas de associação ou relação: covariância
Vamos ver a primeira medida que coletamos quando estudamos a relação entre duas variáveis: a covariância
