Artigos e notícias sobre Estatística

Como fazer Regressão com Statsmodels no Python

Regressão linear, ARIMA e regressão multivariada com Statsmodels em Python, com dados reais de ações: como ler o resultado e testar a previsão.

Regressão Multivariada e seus problemas

Regressão linear múltipla: cálculo dos coeficientes por matrizes e os problemas de multicolinearidade, sobreajuste, dados ausentes e valores extremos.

Modelos de Regressão com o Tempo: ARIMA e Séries Temporais

Entenda os componentes AR, I e MA, a notação ARIMA(p,d,q), um exemplo de previsão passo a passo, o código no statsmodels e exercícios com gabarito.

Parâmetros para avaliar um modelo de regressão linear simples: R² e SEE

Como avaliar uma regressão linear simples: resíduos, SEE, teste t, intervalo de confiança e R², com exemplo resolvido passo a passo e exercícios.

Estatística em Python: Usando Pandas para compreensão de sua distribuição

Use o pandas para calcular média, mediana, moda, desvio padrão, CV, assimetria e curtose, fazer histograma e boxplot e transformar dados com logaritmo...

Inferência estatística: intervalo de confiança

Entenda o intervalo de confiança: distribuição da média amostral, erro padrão, nível de confiança, como calcular e interpretar, com exercícios.

Redução dos dados: os diferentes tipos de amostragem

População, amostra e estimadores: aprenda a amostragem aleatória simples, estratificada e sistemática, com exemplos, exercícios e gabarito.

Redução dos dados: identificando outliers

Achou pontos estranhos nos seus dados? Veja o que são outliers, o que fazer com eles e como identificá-los pelo escore-z e pelo boxplot, com exercício...

Valores da distribuição normal a partir de probabilidades

Como achar o valor de uma variável normal a partir de uma probabilidade: leitura inversa da tabela, x = μ + zσ e exemplos do dia a dia das empresas.

Distribuição normal reduzida: como transformar

Aprenda a padronizar uma variável normal com z = (x − μ)/σ e a usar a tabela da normal reduzida para calcular probabilidades, com exercícios.

Distribuição normal e sua história

Da Bernoulli e da binomial ao teorema central do limite: como surgiu a distribuição normal, de De Moivre a Gauss, e onde ela aparece.

Distribuição Exponencial: Funções de Densidade de Probabilidade

Distribuição exponencial: densidade, função acumulada, média 1/λ, falta de memória e relação com a Poisson, com exemplos resolvidos e exercícios.

Aplicando a Distribuição de Poisson na vida real

Aprenda a usar a distribuição de Poisson em situações reais: chamadas, acidentes e defeitos, com exemplos resolvidos, exercícios e gabarito.

Distribuição de Bernoulli e Binomial: Aplicações na Vida Real

Como as distribuições de Bernoulli e binomial modelam sucesso ou fracasso, com fórmulas, exemplos resolvidos (moeda, dado, prova) e exercícios.

Princípio multiplicativo e combinação simples

Princípio fundamental da contagem, permutação simples e com repetição, arranjo e combinação: quando usar cada um, com exemplos e 28 exercícios com gab...

Como calcular probabilidade: eventos complementares, independentes e mais

Espaço amostral, eventos, evento complementar, soma e produto de probabilidades e eventos independentes, com exemplos com dados e moedas e exercícios.

Estatística e probabilidade: sua história e por que são tão difíceis?

Modelos estatísticos, a origem da probabilidade, as heurísticas que nos enganam e o problema de Monty Hall: por que nosso cérebro erra tanto com o aca...

Medidas de associação ou relação: Regressão Linear

Como descrever por uma reta a ligação entre duas variáveis: coeficientes angular e linear, mínimos quadrados e r², com exercícios resolvidos.

Medidas de associação ou relação: correlação

Diagrama de dispersão, correlação linear e o coeficiente de Pearson: como calcular, interpretar e quais propriedades ele tem, com exercícios.

Medidas de associação ou relação: covariância

A primeira medida da relação entre duas variáveis: o que é a covariância, como calculá-la de duas formas, suas propriedades e exercícios com gabarito.