Риск и доходность: волатильность, корреляция и сила диверсификации

00Comment iconComment iconComment iconComment icon

Занятие формализует понятие риска в финансах: ожидаемую доходность, дисперсию и стандартное отклонение (волатильность), роль корреляции при сочетании активов, влияние диверсификации на риск портфеля, а также разделение риска на систематический и несистематический — с решёнными числовыми примерами

Writer image

ПеревелEditorial

Writer image

ОтредактированоEditorial

Редактировать статью

На прошлом занятии ставка дисконтирования k была определена довольно расплывчато: «безрисковая ставка плюс премия за риск». Но что именно такое риск? Как его измерять? И почему два рискованных актива вместе могут образовать портфель, который безопаснее каждого из них по отдельности?

На этом занятии мы шаг за шагом разберём ответ, за который Гарри Марковиц получил Нобелевскую премию: риск измеряется разбросом доходностей, взаимосвязь активов определяется корреляцией, а снижается риск с помощью диверсификации — единственного бесплатного обеда в финансах. В конце вы поймёте, почему пословица «не клади все яйца в одну корзину» перестала быть бабушкиной мудростью и превратилась в математическую теорему.

1. Риск — это разброс: ожидаемая доходность и отклонения от неё

В финансах риск — это не «вероятность того, что произойдёт что-то плохое», а неопределённость результата — как в сторону роста, так и в сторону падения. Актив, доходность которого может составить −20% или +40%, рискованнее актива, колеблющегося в диапазоне от +8% до +12%, даже если средняя доходность у них одинаковая.

Отправная точка — ожидаемая доходность: среднее значение возможных доходностей, взвешенное по вероятностям каждого сценария.

E[R] = Σ (вероятность сценария × доходность в этом сценарии)

1.1 Разобранный пример

У акций Cia. Ciclotur есть три сценария на следующий год:

Рецессия (вероятность 30%): доходность −10%. Нормальная ситуация (40%): +10%. Экономический подъём (30%): +30%.

E[R] = 0,30 × (−10%) + 0,40 × 10% + 0,30 × 30% = −3% + 4% + 9% = 10% в год

Акции с вероятностью 50% принесут доходность 20%, а с вероятностью 50% — 0%. Ожидаемая доходность составит...

Loading icon

Правильный ответ: 10% — E[R] = 0,5 × 20% + 0,5 × 0% = 10%. Обратите внимание: «ожидаемая» доходность может фактически никогда не реализоваться (возможные результаты — 0% или 20%), это центр распределения возможностей, а не обещание.

2. Волатильность: как измерить нервозность

Два актива могут иметь одинаковую E[R], но совершенно разный характер поведения. Мера этой неустойчивости — дисперсия, то есть среднее взвешенное значение квадратов отклонений от ожидаемой доходности, и прежде всего её квадратный корень — стандартное отклонение, которое на рынке называют волатильностью (σ). Она выражается в тех же единицах, что и доходность (% в год).

Продолжим пример с Ciclotur (E[R] = 10%):

Отклонения: рецессия: −10 − 10 = −20 п.п.; нормальная ситуация: 0; подъём: +20 п.п.

Дисперсия = 0,30 × (−20)² + 0,40 × 0² + 0,30 × (20)² = 120 + 0 + 120 = 240

Волатильность = √240 ≈ 15,5% в год

Если объяснять на пальцах: доходности Ciclotur обычно распределяются в диапазоне ±15,5 п.п. вокруг ожидаемых 10%. Чтобы соотнести это с реальным миром: волатильность LFT близка к нулю; у Ibovespa исторически составляет примерно 20–30% в год; у отдельных акций часто бывает значительно выше. Чем выше σ, тем выше риск — такова шкала измерения.

Два фонда показывали одинаковую среднюю доходность — 12% в год за последнее десятилетие. Стандартное отклонение фонда Alfa составило 5% в год, а фонда Beta — 25% в год. Какое утверждение верно?

Loading icon

Правильный ответ: фонд Beta был рискованнее, поскольку его доходности сильнее отклонялись от среднего значения — одинаковая средняя доходность, но совершенно разный характер поведения: тот, кому пришлось продавать активы Beta в неудачный год, почувствовал эту разницу. Риск — это разброс, а не средняя доходность.

3. Магия Марковица: 1 + 1 может быть меньше 2

Теперь — концептуальный поворот занятия. Наивная интуиция подсказывает, что риск портфеля должен быть средним значением рисков входящих в него активов. Неверно — и именно на этой ошибке возникла современная теория портфеля.

3.1 Эксперимент на побережье

Представим две компании в одном приморском городе:

Мороженое Solmar: зарабатывает в жаркое лето и терпит убытки в дождливые годы. E[R] = 12%, σ = 20%.

Зонты Torrente: идеальное отражение первой компании — зарабатывает в дождь и терпит убытки в солнечную погоду. E[R] = 12%, σ = 20%.

Каждая по отдельности — настоящие американские горки. Но что произойдёт с портфелем, на 50% состоящим из каждого актива? При ЛЮБОМ сценарии — солнце или дождь — потеря одной компании компенсируется прибылью другой. Доходность портфеля стабильно составляет 12%, а волатильность равна нулю. Два рискованных актива сформировали безрисковый портфель.

3.2 Секретный ингредиент: корреляция

Магию сделала возможной корреляция (ρ) между доходностями активов — число от −1 до +1, которое показывает, насколько синхронно движутся два актива:

ρ = +1: идеально синхронное движение. Диверсификация между такими активами не снижает риск — риск портфеля равен среднему риску активов.

ρ = 0: независимые движения. Диверсификация уже снижает риск: в нашем примере с двумя активами и σ = 20%, взятыми поровну, волатильность портфеля падает до √(0,25×400 + 0,25×400) ≈ 14,1% — ниже, чем 20% у каждого актива.

ρ = −1: зеркальное движение — как в случае Solmar × Torrente. При правильно выбранных долях риск можно полностью устранить: σ = 0.

Общее правило, которое стоит вынести из занятия: если ρ < 1, риск портфеля НИЖЕ средневзвешенного риска отдельных активов. Поскольку у практически любых реальных активов корреляция не бывает идеальной, диверсификация почти всегда снижает риск без ущерба для ожидаемой доходности — вот он, бесплатный обед.

Но есть важное предупреждение: корреляции не постоянны. Во время острых кризисов корреляция между рискованными активами обычно растёт («когда рынок падает, всё падает вместе») — диверсификация защищает меньше именно тогда, когда она нужнее всего. Настоящая защита от системной паники требует активов другой природы (государственных облигаций, доллара), а не просто большего числа разных акций.

Два актива имеют корреляцию доходностей −1. Если объединить их в портфель с правильно подобранными долями, можно...

Loading icon

Правильный ответ: полностью устранить риск портфеля — при ρ = −1 движения активов точно компенсируют друг друга, и существует комбинация долей с σ = 0. Это предельный теоретический случай, который показывает сам механизм: совокупный риск зависит от ТОГО, КАК активы движутся относительно друг друга, а не только от того, насколько сильно колеблется каждый из них.

4. Пределы бесплатного обеда: систематический и несистематический риск

Если диверсификация снижает риск, почему бы не диверсифицировать портфель до бесконечности и не свести риск к нулю? Потому что общий риск любой акции состоит из двух разных по природе уровней:

Несистематический риск (специфический, или диверсифицируемый): события, связанные с компанией или отраслью, — забастовка на заводе, бухгалтерское мошенничество, конкурент, отобравший долю рынка, заморозки, уничтожившие урожай. Поскольку такие события независимы для разных компаний, в широком портфеле неудачи одних компенсируются успехами других: этот риск исчезает благодаря диверсификации. Классические исследования показывают, что портфель примерно из 15–30 акций, распределённых по разным отраслям, уже устраняет его основную часть.

Систематический риск (рыночный, недиверсифицируемый): события, которые одновременно затрагивают все компании, — повышение ставки Copom, рецессия, валютный кризис, пандемия. Неважно, сколько у вас акций: когда отлив начинается, все лодки опускаются вместе с водой. Этот риск не устраняется диверсификацией.

Логичный вывод, который подготовит нас к следующему занятию: если специфический риск можно бесплатно устранить, рынок не платит премию за то, чтобы нести его. Вознаграждается только систематический риск, а измерить подверженность каждой акции этому риску позволяет показатель под названием бета — главная тема занятия 12.

Продолжительная забастовка останавливает работу заводов одной компании и обрушает курс её акций. Для диверсифицированного инвестора это событие представляет собой...

Loading icon

Правильный ответ: несистематический риск, который диверсификация портфеля снижает — событие связано с конкретной компанией; в портфеле из десятков бумаг его влияние невелико и обычно компенсируется. А общее повышение процентных ставок было бы систематическим риском: оно затронуло бы весь портфель.

Даже владея портфелем из сотен акций всех отраслей, инвестор продолжает нести...

Loading icon

Правильный ответ: систематический риск, связанный с факторами, влияющими на весь рынок, — процентные ставки, рецессии, кризисы. Диверсификация устраняет специфический риск, но рыночный риск остаётся неустранимым минимумом: именно его — и только его — рынок вознаграждает премией.

“Диверсификация — единственный бесплатный обед в финансах.”

- Приписывается Гарри Марковицу, лауреату Нобелевской премии 1990 года

5. Подведём итоги

Главное из занятия:

Ожидаемая доходность — это средневзвешенное значение доходностей по сценариям; риск — это разброс, измеряемый дисперсией и стандартным отклонением (волатильностью).

Риск портфеля зависит от того, как активы движутся вместе: от корреляции (ρ) между −1 и +1. При ρ < 1 риск портфеля оказывается ниже среднего риска активов, а при ρ = −1 может снизиться до нуля.

Диверсификация снижает риск, не уменьшая ожидаемую доходность, однако во время кризисов корреляции растут, и бесплатный обед становится меньше, когда ресторан охвачен пожаром.

Общий риск делится на несистематический (специфический, устранимый с помощью примерно 15–30 диверсифицированных акций) и систематический (рыночный, неустранимый). Вознаграждается только систематический риск.

На следующем занятии — гран-финале курса по акциям — теория портфеля и CAPM. Эффективная граница, бета как мера значимого риска и наконец формула, которая превращает «безрисковую ставку + премию» в недостающее число k в модели Гордона.

Задание для обсуждения в группе

Портфель командира. Давайте поразмышляем вместе.

Тулио — командир воздушного судна в одной из крупных бразильских авиакомпаний, где он работает уже 15 лет. Гордый своей компанией, он сформировал капитал следующим образом: 70% — акции собственной авиакомпании (часть куплена, часть получена в рамках программ вознаграждения), 20% — акции двух других туристических компаний (сети отелей и туроператора) и 10% — на текущем счёте. «Я инвестирую в то, что знаю», — говорит он.

Обсудите в группе:

(a) Разделите риски портфеля Тулио на два уровня, рассмотренных на занятии: что здесь относится к специфическому риску, а что — к систематическому? Диверсифицирован ли его портфель?

(b) За пределами финансового портфеля Тулио есть огромный актив: его человеческий капитал — поток будущих зарплат. Какова корреляция между этим «активом» и созданным им портфелем? Что произойдёт со ВСЕМ одновременно в сценарии резкого скачка цен на нефть или пандемии?

(c) «Я инвестирую в то, что знаю» — хороший принцип диверсификации? В каких случаях знакомство с отраслью помогает, а в каких превращается в ловушку?

(d) Предложите изменить портфель, используя понятия из занятия: какие типы активов имеют низкую (или отрицательную) корреляцию с рисками авиационной и туристической отраслей? Подумайте об отраслях, инструментах с фиксированной доходностью (занятия 3–8) и роли 10% на текущем счёте.

(e) Какой риск Тулио продолжит нести даже после идеальной перестройки портфеля? Существует ли диверсификация против него?

Рекомендации преподавателю: (a) 90% портфеля сосредоточено в одном кластере риска (авиация — туризм): «специфический» риск отрасли никуда не исчез — забастовка, авария, цены на нефть и валютный курс ударят по всем активам одновременно; из-за крайне высокой внутренней корреляции 3 актива фактически работают как 1. (b) Сильная положительная корреляция: зарплата Тулиу И его портфель зависят от одной и той же отрасли — при отраслевом шоке он может одновременно потерять и работу, и капитал (можно привести реальные случаи, когда сотрудники держали значительную долю средств в акциях собственного работодателя); человеческий капитал также должен учитываться при оценке рисков. (c) Знание отрасли помогает ОЦЕНИВАТЬ (урок 10), но не защищает от концентрации — знакомство порождает излишнюю уверенность и склонность к лояльности; знание не устраняет корреляцию. (d) Обоснованные ответы: широкая диверсификация по отраслям, слабо связанным с туризмом (коммунальные услуги, водоснабжение и санитария, банки, компании-экспортёры — важная деталь: акции нефтяных компаний растут, когда расходы авиакомпании резко увеличиваются, что создаёт частичный естественный хедж), широкий индекс через ETF, который сразу убирает специфический риск, и опора на инструменты с фиксированной доходностью (LFT/IPCA+) как резерв и обеспечение — 10% на текущем счёте ничего не приносят и должны хотя бы превратиться в LFT (урок 5). (e) Систематический риск: глобальная рецессия, процентные ставки и кризисы обрушат и диверсифицированный портфель — против него не поможет диверсификация акций, нужна лишь аллокация между КЛАССАМИ активов (облигации, валюты) и премия, которую рынок платит за принятие этого риска; это тема урока 12.

Упражнения

1) (Новая задача — в стиле CESGRANRIO) Для акции заданы следующие сценарии на следующий год: доходность −5% с вероятностью 20%; доходность 10% с вероятностью 50%; доходность 20% с вероятностью 30%. Ожидаемая доходность этой акции равна:

A) 10,0%.

B) 8,3%.

C) 12,5%.

D) 6,0%.

E) 25,0%.

2) (Новая задача — в стиле CESGRANRIO) Актив имеет два равновероятных сценария доходности: 4% или 16%. Ожидаемая доходность и стандартное отклонение этого актива соответственно равны:

A) 10% и 6%.

B) 10% и 36%.

C) 12% и 6%.

D) 10% и 12%.

E) 8% и 4%.

3) (Новая задача — в стиле CESGRANRIO) Коэффициент корреляции доходностей двух финансовых активов может принимать значения:

A) от −1 до +1, отражая диапазон от полностью противоположных до полностью синхронных движений.

B) от 0 до +1, поскольку отрицательной корреляции в финансах не существует.

C) от 0% до 100%, как и любая ставка.

D) только −1, 0 или +1.

E) любое действительное число, без ограничений.

4) (Новая задача — в стиле FGV) Эффект снижения риска благодаря диверсификации между двумя активами максимален, когда корреляция их доходностей равна:

A) −1.

B) +1.

C) 0.

D) +0,5.

E) любому значению, поскольку корреляция не влияет на диверсификацию.

5) (Новая задача — в стиле FGV) Примерами систематического (недиверсифицируемого) и несистематического (диверсифицируемого) риска соответственно являются:

A) общее повышение базовой процентной ставки и выявленное бухгалтерское мошенничество в конкретной компании.

B) забастовка на заводе компании и глобальная рецессия.

C) утрата компанией патента и отзыв продукта другой компанией.

D) глобальная пандемия и валютный кризис.

E) падение прибыли розничной компании и пожар на складе конкурента.

6) (Новая задача — в стиле CESGRANRIO) Два актива имеют стандартное отклонение 20% годовых каждый. Если объединить их в портфель с долей 50% каждого и при корреляции между ними НИЖЕ +1, стандартное отклонение портфеля будет:

A) ниже 20%.

B) ровно 20%.

C) выше 20%.

D) равно 40%.

E) равно нулю независимо от корреляции.

7) (Новая задача — в стиле CEBRASPE, оцените утверждение) Оцените утверждение: «Распределив средства между достаточно большим количеством акций различных секторов, инвестор полностью устраняет риск своего портфеля, включая риск, связанный с рецессиями и изменениями процентных ставок».

( ) Верно ( ) Неверно

8) (Новая задача — в стиле CEBRASPE, оцените утверждение) Оцените утверждение: «Когда корреляция доходностей двух активов равна +1, диверсификация между ними не снижает риск, а стандартное отклонение портфеля соответствует средневзвешенному значению индивидуальных стандартных отклонений».

( ) Верно ( ) Неверно

Ответы

1) A — E[R] = 0,20 × (−5) + 0,50 × 10 + 0,30 × 20 = −1 + 5 + 6 = 10%.

2) A — E[R] = 0,5 × 4 + 0,5 × 16 = 10%. Отклонения: ±6 п. п.; дисперсия = 0,5 × 36 + 0,5 × 36 = 36; стандартное отклонение = √36 = 6%. Вариант B путает дисперсию (36) со стандартным отклонением — это стандартная ловушка по данной теме.

3) A — ρ находится в диапазоне от −1 (идеальное зеркальное движение) до +1 (идеальная синхронность), проходя через 0 (независимость). Именно такой диапазон делает корреляцию секретным ингредиентом диверсификации.

4) A — Чем ниже корреляция, тем больше эффект; при ρ = −1 движения компенсируют друг друга, и при правильном подборе долей риск можно свести к нулю (пара «мороженое × зонты»).

5) A — Систематический риск затрагивает всех (процентные ставки, рецессия, валютный курс, пандемия), а специфический — одного участника (мошенничество, забастовка, отзыв продукции). В остальных вариантах смешаны разные уровни риска или приведены два риска одного типа.

6) A — Главное правило урока: при ρ < 1 риск портфеля ниже средневзвешенного риска активов (в данном случае ниже 20%). Ровно 20% получится только при ρ = +1; нулевой риск возможен при ρ = −1 и подходящих долях.

7) Неверно — Диверсификация устраняет специфический риск, но систематический риск (рецессия, процентные ставки) затрагивает все акции и сохраняется — это непреодолимый минимум риска вложений в акции.

8) Верно — При ρ = +1 никакой компенсации не происходит: портфель движется в точности как средневзвешенная комбинация активов. Это единственный случай, когда наивная интуиция («риск портфеля = среднее рисков») оказывается верной.