Introdução
Similar à covariância: quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas.
Relação funcional
Como sabemos, o perímetro e o lado de um quadrado estão relacionados. A relação que os liga é perfeitamente definida e pode ser expressa por meio de uma sentença matemática:
Onde 2p é o perímetro e l é o lado.
Atribuindo-se, então, um valor qualquer a R, é possível determinar exatamente o valor de 2p.
Ad
Consideremos, agora, a relação que existe entre o peso e a estatura de um grupo de pessoas. É evidente que essa relação não é do mesmo tipo da anterior; ela é bem menos precisa. Assim, pode acontecer que a estaturas diferentes correspondam pesos iguais ou que a estaturas iguais correspondam pesos diferentes. Contudo, em média, quanto maior a estatura, maior o peso.
As relações do tipo perímetro - lado são conhecidas como relações funcionais e as do tipo peso- estatura, como relações estatísticas.
Diagrama de dispersão
Consideremos uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos de uma classe da faculdade A e pelas notas obtidas por eles em Matemática e Estatística:
Nota de matemática | Nota de estatística |
---|---|
5,0 | 6,0 |
8,0 | 9,0 |
7,0 | 8,0 |
10,0 | 10,0 |
6,0 | 5,0 |
7,0 | 7,0 |
9,0 | 8,0 |
3,0 | 4,0 |
8,0 | 6,0 |
2,0 | 2,0 |
Representando, em um sistema coordenado cartesiano ortogonal, os pares ordenados (xi, y), obtemos uma nuvem de pontos que denominamos diagram a de dispersão. Esse diagrama nos fornece uma ideia grosseira, porém útil, da correlação existente que para este caso existe e é positiva.
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