X-bar 및 R 관리도 계산기

아니요. 둘을 같은 것으로 다루는 일이 이 분야에서 가장 비싼 실수입니다. 관리한계는 공정이 실제로 하는 일에서 나오고, 규격한계는 고객이 요구한 것에서 나옵니다. 같은 축 위에 놓인 서로 다른 두 가지입니다.

결과는 구체적입니다. 관리한계 안의 점도 불량일 수 있고, 밖의 점도 공차 안일 수 있습니다. 공차를 관리도에 그려 넣으면, 멀쩡한 기계를 건드리게 되고 이미 틀어진 기계는 내버려 두게 됩니다.

그 한계선이 개별 한 개가 아니라 평균에 적용되기 때문입니다. n개의 평균은 개별 값보다 √n배만큼 덜 흔들리므로, 부분군이 5개라면 개별 측정값의 산포는 관리도보다 2.24배 넓습니다.

그래서 개별 측정값 하나를 평균 관리도의 한계선과 비교하면, 있지도 않은 이상이 나옵니다. 페이지가 그 배수를 찍어 주는 것은, 그 차이를 눈앞에 두기 위해서입니다.

언제나 범위 쪽입니다. 평균 관리도의 한계선은 평균 범위에서 만들어집니다. 그러니 산포 자체가 불안정하다면 그 한계선은 움직이는 기초 위에 놓인 것이고, 아직 해석할 것이 없습니다.

뒤집어 말하면, 범위 관리도가 불안정하다는 것은 공정이 애초에 자기를 반복하고 있지 않다는 뜻입니다. 중심에 맞았는지 묻기 전에 그것부터 정리해야 합니다.

숫자를 낼 수는 있고, 그 숫자는 아무 뜻도 없을 것입니다. 공정능력 지수는 공정이 공차에 어떻게 들어맞는지를 기술하는데, 그 기술은 공정이 내일도 오늘처럼 행동할 때에만 쓸모가 있습니다. 불안정한 공정에는 기술할 하나의 산포가 없습니다.

그러니 순서는 안정이 먼저, 능력이 나중입니다. 이 페이지가 알려 주는 표준편차는 평균 범위에서 얻은 것으로, 그 지수들이 전제하는 단기 표준편차입니다. 그래서 전체 데이터를 한데 모아서가 아니라 부분군 안에서 계산합니다.