サンプルサイズ計算ツール

ほとんど変わりません。そして、これこそ誰も信じない部分です。誤差 5 ポイント・信頼水準 95 パーセントなら、母集団 1 万人で 370 人、1000 万人で 385 人。人数が 1000 倍でも、必要な聞き取りは 15 人ぶん増えるだけです。

人数を決めるのは誤差の範囲であって、その土地の大きさではありません。全国調査が 2 百万人ではなく 2 千人に聞くのは、そのためです。

誤差は分母に二乗で入るからです。半分にすると、サンプルはおよそ 4 倍になります。信頼水準 95 パーセントなら、同じ調査に 10 ポイントで 97 人、5 ポイントで 385 人、2.5 ポイントで 1,537 人、1 ポイントで 9,604 人が必要です。

選挙世論調査が 1 ポイントを狙わず 3 〜 4 ポイントで止まる理由は、まさにこれです。

50 パーセントです。ほかの値を見込む確かな理由がある場合を除きます。これは手抜きではありません。p かける 1 引く p の積はちょうど 1/2 で最大になるので、その値がもっとも大きなサンプルを要求します。

ほかのどんな推測でも、必要人数は減りこそすれ増えません。誤差 5 ポイント・信頼水準 95 パーセントなら、50 パーセントは 385 人、10 パーセントは 139 人です。

標準正規分布で、信頼水準を中央に残す点です。95 パーセントなら 1.9600、90 なら 1.6449、99 なら 2.5758。画面に出しているのは、式の中で唯一「外から来る」数だからです。

ここでは 4 行の表から引くのではなく計算しています。だから 98 パーセントのような信頼水準も、身近な値に丸められずに答えが出ます。