正規・二項・ポアソン、そして片方を片方で代用する代価
正規分布
決まった回数のうちの成功数
ここでの裾は、一から引くのではなく、相補誤差関数から直接計算しています。四シグマや五シグマが丸めのゼロに潰れないのは、そのためです。
結果
| 平均から何標準偏差ぶんか | — |
| それを下回る確率 | — |
| それを上回る確率 | — |
成功数を、厳密と近似で
| その成功数以下になる厳密な確率 | — |
| ちょうどその成功数になる厳密な確率 | — |
| 正規曲線、連続性の補正なし | — |
| それがどれだけずれているか、パーセント | — |
| 正規曲線、補正あり | — |
| それがどれだけずれているか、パーセント | — |
| ポアソン、平均を同じ値に合わせて | — |
| それがどれだけずれているか、パーセント | — |
誰もが習う規則は、平均の成功数が五に達したら正規曲線で代用してよい、というものです。ちょうどその境目、二十回の試行で百分の二十五なら、厳密な答えは 0.091260 で、補正なしの曲線は 0.060668 と言います。安全だと宣言されたその地点で、三分の一ずれているのです。
連続性の補正は仕上げの小技ではなく、精度のほとんどそのものです。曲線を読む前に半単位を足すだけで、同じ数字のまま、追加の情報もなしに、マイナス三十三パーセントの誤差がプラス七・八になります。これを入れずに近似を使う人は、近似そのものの代価より大きく外れることを選んでいるわけです。
近似が正直になる地点
| 試行回数 | 平均の成功数 | 厳密 | 補正した曲線の誤差、パーセント |
|---|
どの行も平均より三つ下という同じ問いを立てているので、試行回数が増えても比較は公平です。誤差はおよそ八パーセントからおよそ〇・五パーセントまで落ちます。これが規則の本当の形です。越える境界線ではなく、下っていく坂なのです。
結果の三行目は、別の弱点を持つ別の近似です。ポアソンが成功数の代わりになるのは、一回あたりの確率が小さいときであって、試行回数が多いときではありません。百分の二十五では三十六パーセントずれ、千回の試行で百分の一なら誤差は〇・三パーセントほどに落ちます。
つまり、単純に優れた近似というものはありません。片方は多くの試行を必要とし、もう片方は小さい確率を必要とします。厳密な答えはそのどちらも必要としません。このページが曲線に手を伸ばさずに厳密に計算しているのは、そのためです。
厳密に数える代わりに正規曲線を使ってよいのは、どんなときですか。
誰もが習う規則は、平均の成功数が五に達することを求めます。ちょうどその境目で、補正なしの曲線は三分の一ずれます。境界線が許すには、いささか妙な誤差です。
この表は、試行回数が増えるにつれて実際に何が起きるかを示します。誤差はある線でぱたりと消えるのではなく、少しずつ小さくなります。正直な読み方は、境界線ではなく坂です。
| 試行回数 | 平均の成功数 | 補正した曲線の誤差、パーセント |
|---|---|---|
| 20 | 5,0 | +7,77 |
| 50 | 12,5 | -2,05 |
| 100 | 25,0 | -1,58 |
| 200 | 50,0 | -1,23 |
| 500 | 125,0 | -0,78 |
| 1000 | 250,0 | -0,54 |
連続性の補正とは何で、効くのですか。
曲線を読む前に半単位を足すことです。成功数は整数の上にしか落ちませんが、曲線はそうではないからです。費用はゼロで、精度のほとんどはここから来ます。
このページの初期値では、マイナス三十三パーセントの誤差がプラス七・八になります。これを入れずに近似を使うのは、近似そのものの代価より大きく外れることを選ぶことです。
ポアソンのほうが正しい近似になるのは、どんなときですか。
一回あたりの確率が小さいときです。これは「試行が多い」とは別の条件です。百分の二十五なら、試行がいくつあっても三十六パーセントずれます。
同じ千回の試行を百分の一にすれば、誤差は〇・三パーセントほどまで落ちます。二つの近似は別々の方向に外れます。だからこそ、どちらかが単純に優れているということがありません。
そもそも、なぜ厳密な答えを計算するのですか。
いまや安上がりだからです。近似が存在するのは、項を手で足し上げるのが高くついたからで、それはもうずいぶん前から事実ではありません。
このページは対数で、一項ずつ足し上げます。そうすれば千回の試行でも、収まりきらないほど大きな数を必要としません。近似を画面に残しているのは、その代価を見せるためであって、必要だからではありません。
反応
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