기술통계 계산기
귀하의 데이터
결과
중간
—
| 개수 | — |
| 합계 | — |
| 중앙값 | — |
| 최빈값 | — |
| 최저한의 | — |
| 최고 | — |
| 범위 | — |
산포
| 표본 표준편차 | — |
| 모표준편차 | — |
| 표본 분산 | — |
| 모분산 | — |
사분위수
| 1사분위수 | — |
| 3사분위수 | — |
| 사분위 범위 | — |
| 이상치 | — |
상자 수염 그림
표본 표준편차와 모표준편차 중 무엇을 써야 하나요?
가진 숫자가 존재하는 모든 경우라면 모집단 쪽을 쓰세요. 반 전체의 점수, 팀 열두 명 전원의 키 같은 경우입니다. 더 큰 대상에서 뽑은 표본이고 그 큰 대상에 대해 말하고 싶다면 표본 쪽을 쓰세요.
차이는 나누는 수입니다. 모집단 버전은 n으로, 표본 버전은 n에서 1을 뺀 수로 나눕니다. 숫자가 열 개면 그 차이가 5퍼센트를 넘습니다. 같은 데이터에서 두 계산기가 다른 값을 내고도 둘 다 맞는 이유가 이것입니다.
이 도구는 조용히 하나를 고르는 대신 둘 다 보여줍니다. 어떤 정의를 썼는지 말하지 않는 결과는 검증할 수 없기 때문입니다.
| 버전 | 나누는 수 | 사용 시점 |
|---|---|---|
| Population | n | the numbers are everything |
| Sample | n - 1 | the numbers are a sample |
제 사분위수가 다른 계산기와 왜 다른가요?
사분위수에는 정의가 하나가 아니고, 둘 다 쓰이기 때문입니다. 이 도구는 위치 (n-1)p에서 선형 보간합니다. 엑셀의 QUARTILE.INC, PERCENTILE.INC와 numpy 기본값이 쓰는 방식입니다.
또 하나의 흔한 관례는 (n+1)p를 쓰며 엑셀에서는 QUARTILE.EXC입니다. 같은 자료에서 두 방식은 다른 값을 냅니다. 어느 쪽도 틀리지 않았고, 틀린 것은 어느 쪽을 썼는지 밝히지 않는 일입니다.
상자 수염 그림은 무엇을 이상치로 판단하나요?
튜키의 규칙을 씁니다. 1사분위수에서 사분위 범위의 1.5배를 뺀 값보다 작거나, 3사분위수에 같은 양을 더한 값보다 크면 별도의 점으로 그립니다.
수염이 항상 최솟값과 최댓값까지 닿지 않는 이유이기도 합니다. 수염은 울타리 안쪽에 있는 가장 먼 점에서 멈춥니다. 손으로 그릴 때 사람들이 틀리는 부분이 바로 여기입니다.
숫자에 소수점으로 쉼표를 쓰면 어떻게 하나요?
소수점 기호 칸에서 쉼표를 선택하세요. 쉼표를 선택하면 값 구분자 역할을 하지 않으므로 3,5는 하나의 숫자로 남고, 값 사이는 공백, 줄바꿈, 세미콜론으로 구분합니다.
이 칸은 일부러 추측이 아니라 선택으로 두었습니다. 포르투갈어에서 3,5는 숫자 하나이고 3, 5는 둘입니다. 어떤 자동 규칙도 한쪽을 맞게 읽으면 다른 쪽을 망가뜨립니다.
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