样本量计算器

几乎不会，而这正是没人相信的地方。在五个百分点的误差和 95% 置信水平下，一万人的总体需要 370 人，一千万人的总体需要 385 人。人数多一千倍，只多了十五次访问。

决定这个数字的是误差范围，而不是地方的大小。这就是为什么一次全国性调查访问的是两千人而不是两百万人。

因为误差在公式里是以平方出现在分母上的。把它减半，样本大约乘以四：在 95% 置信水平下，同一项研究十个百分点需要 97 人，五个需要 385 人，两个半需要 1537 人，一个需要 9604 人。

这正是选举民调停在三到四个百分点、而不是去追求一个百分点的原因。

填 50%，除非你已经有充分理由预期别的数值。这不是偷懒：p 乘以一减 p 的乘积恰好在二分之一处最大，所以这个值要求的样本是最大的。

任何其他猜测只会需要更少的人，绝不会更多。在五个百分点、95% 置信水平下，50% 需要 385 人，10% 需要 139 人。

它是标准正态曲线上把你的置信水平留在中间的那个点：95% 是 1.9600，90% 是 1.6449，99% 是 2.5758。之所以显示在屏幕上，是因为它是公式里唯一来自外部的数。

这里是算出来的，而不是从四行的表里查出来的，因此像 98% 这样的置信水平能得到答案，而不是被四舍五入到最眼熟的那个。