经济订货批量

您的数据

持有一件货的成本,正是大家会漏掉的那一项。它不只是仓库:它是压在库存里的钱,那笔钱本来可以在别处生息。

结果

一年下来最省钱的批量

这一年要花你多少
其中花在下订单上的部分
以及花在持有库存上的部分
你一年会下多少次订单
两次订单之间相隔多少天
换成你自己的批量要花多少

批量算错要花多少

占最佳批量的比例件数全年多花的成本

在太相信那个大数字之前,先读这张表。订货量偏离最佳批量十分之一,全年只多花约百分之零点五;偏离百分之三十,多花百分之三点五。要订到两倍或一半,账单才会上涨四分之一,而这两种错误的代价完全相同。

这个惩罚只取决于你的批量与最佳批量之比,别的一概不管。它不在乎你一年用多少、下一次订单花多少、持有一件货又花多少:两家毫无共同点的企业,都比自己的最佳批量多订三成,付的都是同样的百分之三点五。用两万组编造的数字核对过。

这个方法确实有一条假设,值得说出来:需求平稳且已知,单价不会因为买得多而下降,货会按时到。当供应商对更大的批量给折扣时,这里的答案只是起点。

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批量算错要付出多少代价?

远小于这条公式的精度所暗示的程度,而这正是它有用的地方。订货量偏离最佳批量百分之十,全年也只多花约百分之零点五;偏离百分之三十,多花百分之三点五。

要订到最佳批量的两倍,或者一半,账单才会上涨四分之一。而这两种错误的代价完全相同,因为惩罚只取决于比值,不取决于方向。

那还值得去追那个精确数字吗?

通常不值得。既然曲线在底部几乎是平的,那么四舍五入到供应商卖的规格、一个托盘装得下的量或一车装得满的量,相对于精确答案几乎不花什么钱,却省下实实在在的麻烦。

这个数字更该被当作一段舒适区间的中点,而不是一个靶心。改变决定的是知道那段区间,而不是知道小数点后一位。

这个惩罚跟我自己的数字有关吗?

无关,而这正是令人意外的地方。多出来的成本只取决于你订的批量与最佳批量之比。两家毫无共同点的企业,各自都比自己的最佳批量多订三成,付出的都是同样的百分之三点五。

它的公式是「比值加上比值的倒数,再除以二」,这里拿两万组编造的需求、订货成本和持有成本核对过。最大的分歧出现在小数点后第十五位,那是浮点噪声,不是算术。

这个方法有哪些没说出口的假设?

假设需求平稳且事先已知,假设不管买多少单价都一样,还假设货按时到。现实把这三条都掰弯了。

掰得最狠的是价格。当供应商对更大的批量给折扣时,这里的答案是比较的起点而不是终点:你要算出最佳批量下的总额,再算每一个折扣档下的总额,然后取更便宜的那个。