描述统计计算器
您的数据
结果
中等的
—
| 个数 | — |
| 总和 | — |
| 中位数 | — |
| 众数 | — |
| 最低限度 | — |
| 最大限度 | — |
| 极差 | — |
离散程度
| 样本标准差 | — |
| 总体标准差 | — |
| 样本方差 | — |
| 总体方差 | — |
四分位数
| 第一四分位数 | — |
| 第三四分位数 | — |
| 四分位距 | — |
| 异常值 | — |
箱线图
该用样本标准差还是总体标准差?
当你的数字就是全部个案时用总体的:全班每个人的成绩,队里十二名球员的身高。当这些数字只是更大整体的一个样本、而你想说的是那个整体时,用样本的。
差别在分母。总体版本除以 n,样本版本除以 n 减 1。十个数字时差距超过 5 个百分点,这就是两个计算器对同一组数据给出不同结果却都没错的原因。
本工具把两个都列出来,而不是悄悄选一个,因为不说明用了哪种定义的结果没法核对。
| 版本 | 分母 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| Population | n | the numbers are everything |
| Sample | n - 1 | the numbers are a sample |
为什么我的四分位数和别的计算器不一样?
因为四分位数不止一种定义,而且两种都在用。本工具在位置 (n-1)p 上做线性插值,这与 Excel 的 QUARTILE.INC、PERCENTILE.INC 以及 numpy 的默认做法一致。
另一种常见约定用 (n+1)p,在 Excel 里叫 QUARTILE.EXC。同一组数据,两者给出不同的数字。哪个都不算错;错的是不说明用了哪一个。
箱线图如何判断什么是异常值?
按 Tukey 规则:低于第一四分位数减去 1.5 倍四分位距,或高于第三四分位数加上同样的量,都画成单独的点。
这也是为什么须线并不总是伸到最小值和最大值。它停在仍在栅栏之内的最远那个点上,而这正是手画箱线图时最容易搞错的地方。
如果我的数字用逗号作小数点怎么办?
在小数分隔符里选逗号。选了逗号之后,它就不再用来分隔数值,3,5 仍是一个数字,你用空格、换行或分号来分隔各个数值。
这个字段特意做成让你选,而不是让程序猜。在葡萄牙语里,3,5 是一个数字,而 3, 5 是两个,任何自动规则都无法在读对一个的同时不读错另一个。
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