Regressão linear simples

Seus dados

Separe os dois números com espaço, vírgula, ponto e vírgula ou tabulação, o que a sua planilha colar. Linhas que não fazem sentido são ignoradas.

Resultados

A reta que ajusta esses pontos

Quanto o y anda quando o x sobe um
Onde a reta cruza o eixo vertical
A fatia do movimento do y que a reta dá conta
A correlação entre os dois
Pontos usados

Carregue os quatro conjuntos na caixa da esquerda, um depois do outro, e olhe os números em vez do desenho. Todos eles dão as mesmas médias, a mesma dispersão, a mesma correlação e a mesma reta, batendo até a segunda casa decimal de cima a baixo.

Agora olhe o desenho. O primeiro é uma nuvem comum em volta de uma reta. O segundo é uma curva limpa que reta nenhuma tem o direito de descrever. O terceiro é uma reta perfeita com um ponto arrancado para longe dela. O quarto tem todos os x no mesmo lugar menos um, e esse ponto sozinho decide a inclinação inteira.

Francis Anscombe montou esses quatro em mil novecentos e setenta e três justamente para dizer isso, e não envelheceu: um resumo é um resumo, e o único jeito de saber se uma reta cabe num conjunto de pontos é olhar para eles.

Mais uma coisa que os números não contam: uma reta passando pelos pontos não diz nada sobre uma coisa causar a outra. Ela diz que as duas andaram juntas nesta amostra, que é uma afirmação bem menor.

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Como a reta é calculada?

Por mínimos quadrados: a reta é aquela que deixa a soma dos quadrados das distâncias verticais entre os pontos e a reta tão pequena quanto possível. A inclinação é a dispersão conjunta de x e y dividida pela dispersão de x, e a reta sempre passa pela média dos dois.

Isso dá uma resposta única para qualquer conjunto de pontos, o que é cômodo e é também a armadilha: dá uma resposta faça ou não faça sentido uma reta ali.

O que o coeficiente de determinação diz, na prática?

É a fatia do sobe e desce do y de que a reta dá conta. Dois terços quer dizer que a reta explica dois terços da variação e outra coisa explica o resto.

Ele não diz nada sobre a forma estar certa. Os quatro conjuntos que se carrega na caixa da esquerda caem nos mesmos dois terços, e só um deles é um conjunto de pontos onde reta cabe.

Por que os quatro conjuntos de exemplo importam?

Porque eles têm as mesmas médias, a mesma dispersão, a mesma correlação e a mesma reta, batendo até a segunda casa decimal, e não se parecem em nada. Um é uma nuvem comum, um é uma curva limpa, um é uma reta perfeita com um único ponto arrancado para longe, e um é uma coluna de x idênticos mais um ponto solitário que sozinho decide a inclinação.

Francis Anscombe montou eles em mil novecentos e setenta e três para mostrar que números resumidos podem concordar enquanto os dados discordam completamente. Carregue um depois do outro e veja o desenho mudar enquanto a tabela não muda.

Um bom ajuste quer dizer que uma coisa causa a outra?

Não. Uma reta passando pelos pontos diz que os dois andaram juntos nesta amostra, que é uma afirmação bem menor do que um causar o outro.

Uma terceira coisa pode mover as duas, a direção pode ser a inversa, e com poucos pontos pode ser sorte. A aritmética desta página não distingue esses casos, e nenhuma outra distingue.