Calculadora de tamaño de muestra

Casi nada, y esta es la parte que nadie se cree. Con un margen de cinco puntos y 95% de confianza son 370 personas para una población de diez mil y 385 para una de diez millones. Mil veces más gente pide quince entrevistas más.

Lo que manda en el número es el margen de error, no el tamaño del lugar. Por eso una encuesta nacional entrevista a dos mil personas y no a dos millones.

Porque el margen entra en la fórmula al cuadrado, en el denominador. Reducirlo a la mitad multiplica la muestra por unas cuatro veces: con 95% de confianza, el mismo estudio necesita 97 personas para diez puntos, 385 para cinco, 1.537 para dos y medio y 9.604 para uno.

Esa es la razón de que las encuestas electorales se queden en tres o cuatro puntos en vez de ir por uno.

Cincuenta por ciento, salvo que ya tengas una buena razón para esperar otra cosa. No es pereza: el producto p por uno menos p es máximo justo en un medio, así que ese valor pide la muestra más grande que existe.

Cualquier otra suposición necesita menos gente, nunca más. Con cinco puntos y 95% de confianza, el cincuenta por ciento pide 385 y el diez por ciento pide 139.

Es el punto de la curva normal estándar que deja tu nivel de confianza en el medio: 1,9600 para el 95%, 1,6449 para el 90% y 2,5758 para el 99%. Se muestra en pantalla porque es el único número de la fórmula que viene de fuera.

Se calcula aquí en vez de consultarse en una tabla de cuatro filas, así que un nivel de confianza como el 98% recibe respuesta en lugar de redondearse al más familiar.