حاسبة اختبار الفرضية بـ z و t
البيانات الخاصة بك
اختر الاتجاه قبل أن تنظر إلى البيانات لا بعدها. أن تقرّر الاختبار في اتجاه الأعلى فقط لأن المتوسط الذي قِسته جاء أعلى مصادفةً هو أقدم طريقة لتحويل رمية عملة إلى اكتشاف.
نتائج
كم مرّة يظهر فرق بهذا الحجم على الأقل بمحض الصدفة، لو كان المتوسط الحقيقي هو تمامًا القيمة التي تقارن بها
—
| إحصاءة الاختبار | — |
| أيّ توزيع تُقرأ في مقابله | — |
| درجات الحرية | — |
| القيمة التي على الإحصاءة أن تتجاوزها | — |
| ما حجم الفرق، محسوبًا بالانحرافات المعيارية | — |
| بماذا كان سيجيب التوزيع الآخر | — |
| المدى الذي يتوافق معه المتوسط الحقيقي | — |
الفرق نفسه، مقيسًا على عدد أكبر من الناس
| المشاهدات | إحصاءة الاختبار | كم مرّة تفعلها الصدفة وحدها | الحكم |
|---|
لا شيء في الفرق يتغيّر على امتداد ذلك الجدول. المتوسط وقيمة المقارنة والانحراف تبقى تمامًا حيث وضعتها، وما ينمو هو عدد المشاهدات وحده. ومع ذلك ينقلب الحكم في منتصف الطريق، لأن الاختبار يقيس جودة قياسك لا حجم الشيء. ولهذا يجلس حجم الفرق في الجدول أعلاه، إلى جوار الجواب.
والسطر الآخر الجدير بالقراءة هو الذي يقارن التوزيعين. فحين يكون الانحراف مقدَّرًا من العيّنة لا معلومًا سلفًا، يكون توزيع ت لستيودنت هو الأمين، وهو أشدّ تطلّبًا من الطبيعي بالضبط لأن عليه أن يحسب حساب كون الانحراف نفسه تخمينًا. وفي العيّنات الصغيرة تتّسع الفجوة بما يكفي لقلب الحكم، ولا تنغلق إلا ببطء: حتى مع مئة مشاهدة يفترق الاثنان عند الخانة العشرية الثالثة.
أمر واحد ليس هو هذا الرقم، مهما تكرّر وصفه كذلك: ليس احتمال أن تكون القيمة التي قارنت بها هي الصحيحة. فهو يُحسب بافتراض صحة تلك القيمة ثم السؤال عن مدى غرابة بياناتك. وقلب ذلك يحتاج إلى ما لا تستطيع البيانات وحدها تقديمه، وهو مدى معقولية القيمة قبل أن تقيس أيّ شيء.
هل أستخدم اختبار z أم اختبار t؟
استخدم اختبار t كلما جاء الانحراف المعياري من العيّنة نفسها التي تختبرها، وهو الحال في معظم الأحيان. ولا تستخدم z إلا حين يكون الانحراف معلومًا سلفًا حقًّا للمجتمع كله، من تاريخ طويل للقياس نفسه لا من هذه المشاهدات.
وأشدّ ما يهمّ ذلك في العيّنات الصغيرة. فبالإحصاءة نفسها 2,10 واختبار ثنائي الجانب، يعطي توزيع ت عند خمس مشاهدات 0,1037 بينما يعطي الطبيعي 0,0357: أحدهما يسمّيها نتيجة عند 5% والآخر لا. ويتفق الاثنان ابتداءً من نحو عشرين مشاهدة، وحتى عند مئة يظلّان مختلفَين في الخانة العشرية الثالثة.
| المشاهدات | p حسب توزيع ت | p حسب التوزيع الطبيعي |
|---|---|---|
| 5 | 0.1037 | 0.0357 |
| 8 | 0.0739 | 0.0357 |
| 10 | 0.0651 | 0.0357 |
| 15 | 0.0543 | 0.0357 |
| 20 | 0.0493 | 0.0357 |
| 30 | 0.0445 | 0.0357 |
ماذا تعني القيمة الاحتمالية فعلًا؟
هي كم مرّة يظهر بمحض الصدفة فرقٌ لا يقلّ عن فرقك، في عالمٍ تكون فيه القيمة المرجعية هي المتوسط الحقيقي. لا أكثر.
ليست احتمال أن تكون القيمة المرجعية صحيحة، ولا احتمال أن تكون نتيجتك محض صدفة. والقراءتان شائعتان وكلتاهما خطأ، لأن الحساب يبدأ بافتراض صحة القيمة المرجعية، فلا يستطيع أبدًا أن يخبرك كم كان ذلك الافتراض محتمَلًا.
لماذا صارت نتيجتي دالّة بعد أن جمعت بيانات أكثر؟
لأن الاختبار يقيس جودة قياسك لا حجم الفرق. فالخطأ المعياري ينكمش مع الجذر التربيعي لعدد المشاهدات، فيولّد الفرق نفسه إحصاءةً أكبر كلما كبرت العيّنة.
فرقٌ مقداره ربع انحراف معياري يعطي 0,4495 عند عشر مشاهدات، و0,0576 عند ستّين، و0,0141 عند مئة، و0,0005 عند مئتين. ولم يتغيّر الفرق ولا مرّة. ولهذا يجلس حجمه، محسوبًا بالانحرافات المعيارية، إلى جوار الجواب في هذه الصفحة.
| المشاهدات | القيمة الاحتمالية | دالّ عند 5% |
|---|---|---|
| 10 | 0.449524 | no |
| 30 | 0.181415 | no |
| 60 | 0.057602 | no |
| 100 | 0.014063 | yes |
| 200 | 0.000506 | yes |
| 500 | 0.000000 | yes |
هل يمكن أن تكون نتيجة دالّة وغير مهمّة رغم ذلك؟
نعم، ويحدث ذلك باستمرار في العيّنات الكبيرة. فـ«دالّ» تعني أن الفرق يصعب تفسيره بالصدفة، لا أنه كبير بما يكفي للتصرّف بناءً عليه.
دواءٌ يخفض ضغط الدم بمئة جزء من نقطة سيكون دالًّا إن جرّبته على عدد كافٍ من الناس، وعديم الفائدة في الحالين. اقرأ حجم الفرق أولًا والقيمة الاحتمالية ثانيًا.
أيّ مستوى دلالة ينبغي أن أختار؟
نسبة 5% هي العُرف في معظم المجالات، لكنه عُرف لا قانون، وينبغي اختياره قبل أن ترى البيانات لا بعدها.
اخفضه حين يكون الإنذار الكاذب باهظًا، كما في قرار يصعب التراجع عنه. وارفعه حين يكون تفويت أثر حقيقي هو الخطأ الأسوأ، كما في فرزٍ رخيص سيُراجَع لاحقًا.
ما الذي يغيّره الاختبار أحادي الجانب؟
يضع السماح كلّه في جانب واحد، فيحتاج إلى أدلّة أقلّ لإعلان فرق في الاتجاه الذي سمّيته، ولا يحتاج إلى شيء البتّة في الاتجاه الآخر.
ولا يصحّ ذلك إلا إن سمّيت الاتجاه قبل النظر. فأن تقرّر الاختبار في اتجاه الأعلى فقط لأن المتوسط جاء أعلى هو أقدم طريقة لتحويل رمية عملة إلى اكتشاف، وهو يضاعف معدّل الإنذار الكاذب الذي تظنّ أنك تتحمّله.
ردود الفعل
0
0 تعليقات
كن أول من يعلق