أي اختبار إحصائي أستخدم

أجب عن الأسئلة

ردود الفعل

0

0 تعليقات

User profile image

كن أول من يعلق

كيف أعرف أن بياناتي طبيعية بما يكفي لاختبار t؟

ارسمها أولًا. المدرّج التكراري أو مخطط الصندوق يجيب أسرع من أي اختبار، والمهم ليس الاعتدال التام بل أن يكون الشكل متماثلًا تقريبًا وخاليًا من قيم شاذة متطرفة.

كما يصبح اختبار t أكثر تسامحًا كلما كبرت العينة، فالالتواء الطفيف مع مئة حالة نادرًا ما يكون مشكلة، بينما الالتواء نفسه مع ثماني حالات يكون كذلك. عند الشك، شغّل البديل القائم على الرتب أيضًا: إن اتفقا، فالاختيار لم يكن مهمًا.

ما الفرق بين الاختبار المعلمي والاختبار القائم على الرتب؟

الاختبار المعلمي يعمل على القيم نفسها ويفترض لها شكلًا، عادةً قريبًا من المنحنى الطبيعي. أما الاختبار القائم على الرتب فيتخلص من القيم ويبقي ترتيبها فقط، ولهذا تتوقف القيم الشاذة عن التأثير.

الثمن أن الاختبار القائم على الرتب يجيب عن سؤال مختلف قليلًا وقوته أقل حين يتحقق افتراض الاختبار المعلمي فعلًا. لا أحدهما خيار افتراضي أأمن؛ بل هما إجابتان لموقفين مختلفين.

جاء الاختبار دالًا. هل يعني ذلك أن الأثر كبير؟

لا. تجيب قيمة p عمّا إذا كان من الصعب تفسير النتيجة بالصدفة، ومع عينة كبيرة بما يكفي يصبح حتى الفرق الضئيل صعب التفسير بالصدفة.

اذكر معه حجم الأثر، وفترة ثقة إن استطعت. الحجم يخبر القارئ إن كان الفرق مهمًا؛ أما قيمة p فتقول فقط إنه على الأرجح ليس ضجيجًا.

هل يغني هذا عن سؤال شخص يعرف الإحصاء؟

لا، ولا يحاول ذلك. إنه يشير إلى الخيار الذي يناسب شكل سؤالك، ويخبرك بالافتراض الذي يجب التحقق منه قبل استخدامه.

البيانات الحقيقية تحمل ما لا يراه المخطط الانسيابي: قيم مفقودة، أفراد قيسوا أكثر من مرة، مجموعات متفاوتة الحجم كثيرًا، متغيّرات اختيرت بعد النظر إلى النتائج. وأي من ذلك قد يغيّر الإجابة.